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KI & Cybersicherheit

Edge- und Embedded-KI

Manche Entscheidungen können nicht auf die Cloud warten. Ein Fehler an der Fertigungslinie, eine Störung im Feld, ein Einsatz ohne Verbindung. Edge-KI bringt das Modell dorthin, wo die Daten entstehen. Weil wir Leiterplatte, Embedded-Software und Modell im selben Team entwickeln, können wir die Ziele für Latenz, Leistungsaufnahme und Kosten gemeinsam erreichen.

Was wir tun

Hardwareauswahl und -entwicklung

Wir wählen die Rechenleistung passend zur Aufgabe und übernehmen Leiterplattenentwicklung und thermische Auslegung für NVIDIA Jetson, Anwendungsprozessoren mit NPU oder Mikrocontroller.

Modelloptimierung

Mit Quantisierung, Pruning und Destillation verkleinern wir Modelle so weit, dass sie auf die Zielhardware passen, und messen dabei den Genauigkeitsverlust.

Bild- und Audioverarbeitung

Aufgaben wie Objekterkennung, Klassifikation, Anomalieerkennung und Schlüsselworterkennung führen wir in Echtzeit aus.

Sensorfusion

Wir kombinieren Schwingungs-, Strom-, Temperatur- und Positionsdaten und erkennen frühe Anzeichen eines Ausfalls direkt auf dem Gerät.

Updates und Monitoring im Feld

Wir aktualisieren Modelle und Software sicher aus der Ferne und überwachen die Genauigkeit im Feld.

Datenerfassung und Labeling

Wir gestalten Gerät und Prozess so, dass die richtigen Daten erfasst werden, und richten den Ablauf für Labeling und Datenqualität ein.

Typische Ergebnisse

  • Empfehlung für Hardware- und Modellarchitektur
  • Optimiertes Modell und Genauigkeitsbericht
  • Inferenzsoftware, die auf dem Gerät läuft
  • Messbericht zu Latenz, Leistungsaufnahme und Genauigkeit
  • Infrastruktur für Updates und Monitoring im Feld
  • Prozess für Datenerfassung und Labeling

Werkzeuge und Plattformen

  • NVIDIA Jetson
  • TensorRT
  • ONNX Runtime
  • TensorFlow Lite Micro
  • ExecuTorch
  • OpenVINO
  • PyTorch
  • OpenCV
  • STM32
  • NXP i.MX

Normen und Methoden

  • IEC 62443-4-2
  • IEC 61508
  • ISO 26262
  • ISO/IEC 42001
  • EU AI Act

Angewendet, soweit das Projekt es erfordert.

Unser Ansatz

Erfolg bei Edge-KI heißt nicht, das beste Modell zu finden, sondern das beste Modell innerhalb der Randbedingungen. Latenz, Leistungsaufnahme, Kosten und Genauigkeit beeinflussen sich gegenseitig. Deshalb entscheiden wir weder über die Hardware unabhängig vom Modell noch über das Modell unabhängig von der Hardware.

Den Prototyp testen wir früh, mit dem echten Sensor und in der realen Umgebung. Ein Modell, das im Labor sehr gute Ergebnisse liefert, kann sich unter den Lichtverhältnissen und dem Rauschen im Feld anders verhalten.

Einsatzbranchen

Verteidigung & Luftfahrt

Elektronik, Embedded-Software und Mechanik für raue Umgebungsbedingungen, lange Produktlebenszyklen und strenge Nachweisführung.

Industrieautomation

Steuerungsbaugruppen, Embedded-Software und Bedienoberflächen, die in der Produktion jahrelang unterbrechungsfrei laufen.

Automotive

Fahrzeugelektronik, Embedded-Software und Prüfsysteme – mit Blick auf funktionale Sicherheit und Cybersicherheit.

IoT & vernetzte Produkte

Vom Sensor bis zur Cloud, vom Gerät bis zur App. Wir entwickeln vernetzte Produkte durchgängig.

Zugrunde liegende Disziplinen

Embedded-Systeme

Software, die Hardware zum Sprechen bringt. Vom Mikrocontroller bis Embedded Linux – sicher und im Feld aktualisierbar.

KI & Cybersicherheit

Weitere Leistungen für KI & Cybersicherheit

KI-Agenten & Unternehmensassistenten

KI-Assistenten, die mit den Dokumenten und Systemen Ihres Unternehmens arbeiten, ihre Quellen nennen und messbare Ergebnisse liefern.

  • Software
  • Systeme

KI-gestützte Software-Modernisierung

Wir analysieren Altsysteme mit KI-gestützten Werkzeugen, sichern sie mit Tests ab und überführen sie Schritt für Schritt in eine moderne Architektur.

  • Software
  • Systeme

Lassen Sie uns über Ihr Projekt sprechen.

Beschreiben Sie es in wenigen Sätzen – wir finden gemeinsam den richtigen Einstieg.