Yapay zekâ ve güvenlik

Uç ve Gömülü Yapay Zekâ

Bazı kararlar bulutu bekleyemez. Üretim hattındaki bir kusur, sahadaki bir arıza, bağlantının olmadığı bir görev. Uç yapay zekâ, modeli verinin doğduğu yere taşır. Elektronik kartı, gömülü yazılımı ve modeli aynı ekipte tasarladığımız için gecikme, güç ve maliyet hedeflerini birlikte tutturabiliriz.

Neler yapıyoruz

Donanım seçimi ve tasarımı

Göreve uygun işlem gücünü seçer; NVIDIA Jetson, NPU'lu uygulama işlemcileri ya da mikrodenetleyiciler için kartı ve termal tasarımı yaparız.

Model optimizasyonu

Modelleri niceleme, budama ve damıtma ile küçültür; doğruluk kaybını ölçerek hedef donanıma sığdırırız.

Görüntü ve ses işleme

Nesne tespiti, sınıflandırma, anomali tespiti ve anahtar kelime algılama gibi görevleri gerçek zamanlı çalıştırırız.

Sensör füzyonu

Titreşim, akım, sıcaklık ve konum verisini birleştirerek arıza öncesi işaretleri cihazın üzerinde yakalarız.

Sahada güncelleme ve izleme

Modelleri ve yazılımı güvenli biçimde uzaktan günceller, sahadaki doğruluğu izleriz.

Veri toplama ve etiketleme

Doğru veriyi toplamak için cihazı ve süreci tasarlar, etiketleme ve veri kalitesi akışını kurarız.

Tipik çıktılar

Donanım ve model mimarisi önerisi
Optimize edilmiş model ve doğruluk raporu
Cihaz üzerinde çalışan çıkarım yazılımı
Gecikme, güç ve doğruluk ölçüm raporu
Sahada güncelleme ve izleme altyapısı
Veri toplama ve etiketleme süreci

Araçlar ve platformlar

Standartlar ve yöntemler

Projenin gerektirdiği ölçüde uygulanır.

Yaklaşımımız

Uç yapay zekâda başarı, en iyi modeli değil, kısıtlara uyan en iyi modeli bulmaktır. Gecikme, güç tüketimi, maliyet ve doğruluk birbirini etkiler; bu yüzden donanım kararını modelden, modeli donanımdan bağımsız vermeyiz.

Prototipi erken aşamada, gerçek sensörle ve gerçek ortamda deneriz. Laboratuvarda çok iyi sonuç veren bir model, sahadaki ışıkta ve gürültüde farklı davranabilir.